Dürr bo'yoq do'konlari uchun bozorga tayyor bo'lgan birinchi AI ilovasi bo'lgan Advanced Analyticsni taqdim etadi.DXQanalyze mahsulot seriyasidagi eng soʻnggi modulning bir qismi boʻlgan ushbu yechim eng soʻnggi IT-texnologiyalari va Dyurrning mashinasozlik sohasidagi tajribasini birlashtiradi, nuqsonlar manbalarini aniqlaydi, optimal texnik xizmat koʻrsatish dasturlarini belgilaydi, avval nomaʼlum boʻlgan korrelyatsiyalarni kuzatadi va ushbu bilimlarni moslashtirish uchun foydalanadi. o'z-o'zini o'rganish printsipidan foydalangan holda tizimga algoritm.
Nima uchun qismlar tez-tez bir xil nuqsonlarni ko'rsatadi?Qachon oxirgi marta robotdagi mikserni mashinani to'xtatmasdan almashtirish mumkin?Bu savollarga toʻgʻri va aniq javoblar olish barqaror iqtisodiy muvaffaqiyat uchun asosdir, chunki buning oldini olish mumkin boʻlgan har bir nosozlik yoki keraksiz texnik xizmat pulni tejaydi yoki mahsulot sifatini yaxshilaydi.“Avval sifatdagi nuqsonlar yoki nosozliklarni tezda aniqlash imkonini beradigan aniq yechimlar juda kam edi.Va agar mavjud bo'lsa, ular odatda ma'lumotlarni sinchkovlik bilan qo'lda baholashga yoki sinov va xato urinishlariga asoslangan edi.Sun'iy intellekt tufayli bu jarayon endi ancha aniqroq va avtomatik bo'lib bormoqda", deb tushuntiradi Gerxard Alonso Garsiya, Dürrning MES va boshqaruv tizimlari vitse-prezidenti.
Dürrning ishlab chiqarish ma'lumotlarini olish uchun ma'lumotlarni yig'ish modullari, ularni vizualizatsiya qilish uchun Visual Analytics va Streaming Analytics o'z ichiga olgan DXQanalyze raqamli mahsulot seriyasi endi yangi o'z-o'zini o'rganadigan Advanced Analytics zavodiga va jarayon monitoringi tizimiga ishonishi mumkin.
AI ilovasi o'z xotirasiga ega
Advanced Analytics-ning o'ziga xos xususiyati shundaki, bu modul katta hajmdagi ma'lumotlarni, shu jumladan tarixiy ma'lumotlarni mashinani o'rganish bilan birlashtiradi.Bu shuni anglatadiki, o'z-o'zini o'rganadigan sun'iy intellekt ilovasi o'z xotirasiga ega va shuning uchun u o'tmishdagi ma'lumotlardan katta hajmdagi ma'lumotlardagi murakkab korrelyatsiyalarni tanib olish va hozirgi ma'lumotlarga asoslangan holda kelajakdagi voqeani yuqori aniqlik bilan bashorat qilish uchun foydalanishi mumkin. mashinaning shartlari.Buning uchun bo'yoq do'konlarida komponentlar, jarayon yoki zavod darajasida ko'plab ilovalar mavjud.
Bashoratli parvarishlash zavodning to'xtab qolish vaqtini kamaytiradi
Komponentlar haqida gap ketganda, Advanced Analytics prognozli texnik xizmat ko'rsatish va ta'mirlash ma'lumotlari, masalan, mikserning qolgan xizmat muddatini bashorat qilish orqali to'xtab qolish vaqtlarini qisqartirishga qaratilgan.Agar komponent juda erta almashtirilsa, ehtiyot qismlarning narxi oshadi va natijada umumiy ta'mirlash xarajatlari keraksiz ravishda oshadi.Boshqa tomondan, agar u juda uzoq vaqt ishlamay qolsa, qoplama jarayonida sifat muammolari va mashinaning to'xtab qolishi mumkin.Advanced Analytics yuqori chastotali robot ma'lumotlaridan foydalangan holda eskirish ko'rsatkichlari va eskirishning vaqtinchalik naqshini o'rganishdan boshlanadi.Ma'lumotlar doimiy ravishda qayd etilgan va monitoring qilinganligi sababli, mashinani o'rganish moduli haqiqiy foydalanish asosida tegishli komponent uchun qarish tendentsiyalarini alohida tan oladi va shu tarzda optimal almashtirish vaqtini hisoblab chiqadi.
Mashinani o'rganish orqali simulyatsiya qilingan doimiy harorat egri chiziqlari
Advanced Analytics anomaliyalarni aniqlash orqali jarayon darajasida sifatni yaxshilaydi, masalan, pechda isitish egri chizig'ini simulyatsiya qilish orqali.Hozirgacha ishlab chiqaruvchilar faqat o'lchov ishlari davomida sensorlar tomonidan aniqlangan ma'lumotlarga ega edilar.Biroq, avtomobil korpusining sirt sifati nuqtai nazaridan muhim ahamiyatga ega bo'lgan isitish egri chiziqlari pechning yoshidan boshlab, o'lchovlar orasidagi intervallarda o'zgarib turadi.Bunday eskirish atrof-muhit sharoitlarining o'zgarishiga olib keladi, masalan, havo oqimining intensivligi.“Hozirgacha minglab jismlar alohida jismlar qaysi haroratgacha qizdirilganini bilmay turib ishlab chiqarilmoqda.Mashinani o'rganishdan foydalangan holda, bizning Advanced Analytics modulimiz haroratning turli sharoitlarda qanday o'zgarishini simulyatsiya qiladi.Bu mijozlarimizga har bir alohida qism uchun doimiy sifat isbotini taqdim etadi va ularga anomaliyalarni aniqlash imkonini beradi”, - deydi Gerxard Alonso Garsiya.
Birinchi ishga tushirishning yuqori darajasi jihozning umumiy samaradorligini oshiradi
Implantga kelsak, uskunaning umumiy samaradorligini oshirish uchun DXQplant.analytics dasturi Advanced Analytics moduli bilan birgalikda qo'llaniladi.Nemis ishlab chiqaruvchisining aqlli yechimi muayyan model turlari, o'ziga xos ranglar yoki tananing alohida qismlarida takrorlanadigan sifat nuqsonlarini kuzatib boradi.Bu iste'molchiga ishlab chiqarish jarayonining qaysi bosqichi og'ishlar uchun javobgar ekanligini tushunish imkonini beradi.Bunday nuqson va sabab korrelyatsiyalari juda erta bosqichda aralashuvga ruxsat berish orqali kelajakda birinchi ish tezligini oshiradi.
Zavod muhandisligi va raqamli ekspertiza o'rtasidagi kombinatsiya
AIga mos keladigan ma'lumotlar modellarini ishlab chiqish juda murakkab jarayon.Aslida, mashinani o'rganish bilan aqlli natijaga erishish uchun "aqlli" algoritmga aniqlanmagan miqdordagi ma'lumotlarni kiritish etarli emas.Tegishli signallar to'planishi, diqqat bilan tanlanishi va ishlab chiqarishdan tuzilgan qo'shimcha ma'lumotlar bilan birlashtirilishi kerak.Dyurr turli xil foydalanish stsenariylarini qo'llab-quvvatlaydigan dasturiy ta'minotni loyihalashtira oldi, mashinani o'rganish modeli uchun ish vaqti muhitini ta'minlaydi va modelni o'qitishni boshlaydi.“Ushbu yechimni ishlab chiqish juda qiyin edi, chunki mashinani o'rganishning yaroqli modeli va biz foydalanishimiz mumkin bo'lgan mos ish vaqti muhiti yo'q edi.Zavod darajasida sun'iy intellektdan foydalanish imkoniyatiga ega bo'lish uchun biz mexanika va zavod muhandisligi bo'yicha bilimlarimizni Digital Factory mutaxassislarimiz bilimlari bilan birlashtirdik.Bu bo'yoq do'konlari uchun birinchi sun'iy intellekt yechimiga olib keldi, - deydi Gerxard Alonso Garsiya.
Ilg'or tahlillarni ishlab chiqish uchun ko'nikmalar va bilimlar birlashtirilgan
Ma'lumotlar bo'yicha olimlar, kompyuter olimlari va jarayon bo'yicha mutaxassislardan tashkil topgan fanlararo jamoa ushbu aqlli yechimni ishlab chiqdi.Dürr, shuningdek, bir qancha yirik avtomobil ishlab chiqaruvchilari bilan hamkorlik aloqalarini yo'lga qo'ygan.Shunday qilib, ishlab chiquvchilar turli xil ilovalar uchun ishlab chiqarishda haqiqiy ishlab chiqarish ma'lumotlariga va beta-sayt muhitlariga ega bo'lishdi.Birinchidan, algoritmlar laboratoriyada ko'p sonli test holatlaridan foydalangan holda o'qitildi.Keyinchalik, algoritmlar real hayotda ishlash jarayonida joyida o'rganishni davom ettirdi va o'zlarini atrof-muhit va foydalanish shartlariga moslashtirdi.Beta-bosqich yaqinda muvaffaqiyatli yakunlandi va u qanchalik AI salohiyatiga ega ekanligini ko'rsatdi.Birinchi amaliy ilovalar Dürr dasturiy ta'minoti zavod mavjudligini va bo'yalgan jismlarning sirt sifatini optimallashtirishini ko'rsatadi.
Xabar vaqti: 2022-yil 16-mart